피지컬AI 예산 10.9배… 공장·로봇으로 잇는 컨트롤타워는 없다
내년 피지컬AI 예산은 4천622억원으로 2025년도보다 10.9배 커지지만 과기정통부 전체 AI 예산의 4.9%에 그친다. 비교 기준인 전체 AI 예산의 가장 큰 덩어리는 프론티어AI 4.7조원이고, 그중 83%가 베라루빈 GPU 1만장 구매비다. 쟁점은 피지컬AI 예산 액수보다 거대 모델 투자를 공장·로봇·물류로 잇는 설계와 컨트롤타워가 아직 없다는 데 있다.
피지컬AI 예산·로봇·특별법 핵심
- 피지컬AI 예산 4천622억원은 2025년도보다 10.9배 늘지만 전체 AI 예산 대비 격차는 8조9천589억원으로 벌어진다.
- 전체 AI 예산의 최대 사업인 프론티어AI 4.7조원 중 83%는 베라루빈 GPU 1만장 구매비다.
- 일본은 44개사 출자 법인 노에트라에 단계 심사형 자금을 묶어 언어모델과 피지컬AI를 한 로드맵으로 잇는다.
- 컨트롤타워를 담은 피지컬AI 특별법은 9월 8일 법안소위 회부 뒤 멈춰 있다.
피지컬AI 예산은 10.9배 늘었는데 왜 비중은 4.9%인가
피지컬AI 예산이 작게 출발했기 때문이다. 2025년도 426억원, 2026년도 1천758억원이던 예산이 내년 정부안에서 4천622억원이 된다.
증가율로만 보면 가파르다. 2025년도보다 10.9배, 2026년도보다 162.9% 늘어난다. 같은 해 과기정통부 전체 AI 예산은 5조938억원에서 9조4천211억원으로 85.0% 커진다.
예산 증가율은 피지컬AI가 더 높지만 증가액은 전체 AI가 더 크다. 피지컬AI가 4천196억원 늘 때 전체 AI 예산은 4조3천273억원 불었다.
그래서 둘 사이 간격은 4조9천180억원에서 8조9천589억원으로 오히려 벌어진다.
작은 그릇에 물을 열 배 부어도, 옆 큰 그릇에 두 배 가까이 부으면 수위 차는 커진다.
전체 AI 예산 9조4천211억원, 그 안은 무엇으로 채워졌나
피지컬AI를 작아 보이게 만드는 기준점부터 뜯어볼 필요가 있다. 내년 AI 예산에서 가장 큰 단일 사업은 프론티어급 AI 모델 개발로, 약 4조7천억원이 잡혔다.
모델 개발 사업이지만 예산은 주로 하드웨어에 쓰인다. 4.7조원 가운데 3조9,000억원(83%)이 베라루빈 GPU 1만장 구매에 쓰인다.
학습용 데이터 구매는 8,000억원(17%), 해외 우수 연구자 20명 유치는 250억원(0.5%)이다.
돈의 흐름으로 읽으면 이 사업의 가장 큰 수령인은 엔비디아다. 피지컬AI 예산 전체는 이 GPU 구매비 한 줄의 약 12% 크기다.
「AI 예산 5%도 안 된다」는 문장은 정확하지만, 비교 대상의 큰 몫이 연구가 아니라 장비 구매라는 사실까지 함께 봐야 균형이 맞다.
GPU를 사들이면 왜 곧바로 공장 로봇이 똑똑해지지 않나
GPU는 모델을 훈련시키는 엔진이다. 그 모델이 용접 로봇을 움직이고 물류창고 동선을 짜려면 현장 데이터와 실증 사업이 따로 붙어야 한다.
지금 구조에서는 모델 개발과 현장 적용이 각각 다른 사업으로 나뉘어 있다. 프론티어AI, 독자 AI 파운데이션 모델(독파모), 피지컬AI 파운데이션 모델이 따로 예산을 받는다.
프론티어AI는 아직 구체적인 사업 방식조차 정해지지 않았다. 12월 국회 예산 승인 뒤 공모를 열고 내년 2월 출자 대상을 고르는 미래대응기금 방식이다.
사업 방식이 정해지지 않아 피지컬AI와 연계할 여지도 아직 남아 있다.
황정아 더불어민주당 의원은 "프론티어AI와 독파모의 성과가 공장과 로봇, 물류 현장으로 이어지도록 사업 간 연계 설계를 서둘러야 한다"고 말했다.
일본 노에트라는 어떻게 언어모델과 로봇을 한 줄로 묶었나
일본은 예산을 쪼개지 않고 회사를 하나 세웠다. 소니·소프트뱅크·NEC·혼다 4개사가 중심이 된 국산 AI 개발사 노에트라에 샤프·미쓰비시전기·가와사키중공업·화낙까지 44개사가 출자했다.
출자사 명단 자체가 공장이다. 로봇을 만드는 회사, 전자 부품을 만드는 회사가 자기 현장 데이터를 들고 한 지붕 아래 모였다.
로드맵도 한 줄로 이어진다. 올해 일본어 추론 모델에서 출발해 2028년도 언어·이미지·영상·음성 통합 모델, 2030년도 '실세계 네이티브 AI'로 간다.
돈을 붓는 방식도 다르다. 정부는 5년간 1조엔을 지원하되 1~2년차분 3,873억엔을 GX전환채권으로 먼저 확보하고, 3년차부터는 이정표 달성을 심사해 집행한다.
NEDO는 해당 사업에 올해 약 3조3천억원을 편성했고 내년도 약 7조7천억원을 요청했다.
피지컬AI 특별법은 지금 어디에 멈춰 있나
법안소위다. 황 의원이 6월 5일 대표발의한 피지컬AI 특별법은 9월 8일 과방위 전체회의에 상정돼 법안소위로 넘어간 뒤 10월 6일까지 다음 단계로 가지 못했다.
법안에는 범정부 컨트롤타워 구축과 피지컬AI 지원 체계 마련이 담겼다. 흩어진 사업을 하나로 묶는 장치다.
황 의원은 이 법을 "이번 정기국회에서 반드시 제정해 흩어진 사업을 하나로 묶는 컨트롤타워를 세우고" 싶다고 했다.
예산을 몇천억 원 더 얹어도 받을 그릇이 없으면 사업은 다시 부처별로 흩어진다.
관련 상장사에 닿는 건 예산 증가율인가, 입법 여부인가
피지컬AI·로봇 관련주에 정책 기대를 거는 투자자라면 증가율 숫자보다 두 가지가 더 직접적이다. 특별법이 소위를 넘는지, 그리고 예산이 국내 생태계로 가는지 해외 장비로 가는지다.
특별법이 소위에 묶여 있는 동안 실증 사업이나 규제특례를 받을 기업은 아직 구체적으로 정해지지 않은 상태다.
프론티어AI 4.7조원도 마찬가지다. 83%가 GPU 구매라면 그 돈의 첫 번째 정거장은 국내 로봇 회사가 아니다.
12월 공모와 내년 2월 출자 대상 선정이 피지컬AI 사업과 엮이는지가 그 흐름을 바꿀 수 있는 첫 지점이다.
우리가 보기에 이번 숫자의 진짜 뜻은 이렇다. 한국은 AI에 돈을 아끼지 않지만, AI 투자를 공장 현장으로 연결할 체계는 아직 마련하지 않았다.
양반개미 기자 · 정책·위험 분석 기자서학개미 캐릭터 기자 · AI 보조 및 편집진 검토이 글은 정부 AI 예산 구조에 대한 해설이며 피지컬AI·로봇·AI반도체 관련 종목의 매수나 매도를 권하지 않습니다. 국회 심사 과정에서 예산액과 사업 방식, 특별법 처리 여부가 달라질 수 있고, 정책 기대가 실제 기업 실적으로 이어지지 않을 수 있습니다. 투자 판단과 책임은 독자 본인에게 있습니다.
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